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	<title>G検定 - CayTech Lab</title>
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	<title>G検定 - CayTech Lab</title>
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		<title>G検定 おすすめUdemy講座比較【2026年版】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[caymezon]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Aug 2026 03:12:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI & Next Tech]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>目次 はじめにこの記事で分かること講座比較表じっくり体系的に学びたい人向け【模擬試験2回付き】G検定 集中講義（最新シラバス対応）！体系的に網羅的に学ぶ（初心者向け）効率重視・要点だけ学びたい人向け【初学者向け】G検定は [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-2" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-2">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">はじめに</a></li><li><a href="#toc2" tabindex="0">この記事で分かること</a></li><li><a href="#toc3" tabindex="0">講座比較表</a></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">じっくり体系的に学びたい人向け</a><ol><li><a href="#toc5" tabindex="0">【模擬試験2回付き】G検定 集中講義（最新シラバス対応）！体系的に網羅的に学ぶ（初心者向け）</a></li></ol></li><li><a href="#toc6" tabindex="0">効率重視・要点だけ学びたい人向け</a><ol><li><a href="#toc7" tabindex="0">【初学者向け】G検定はじめの一歩！AI・機械学習・ディープラーニングの概要を講義形式でザックリ学ぼう！</a></li></ol></li><li><a href="#toc8" tabindex="0">仕上げの問題演習をしたい人向け</a><ol><li><a href="#toc9" tabindex="0">【G検定2026年難化トレンド対応】模擬試験5回分(725問)〜本番で焦らないための問題集〜</a></li></ol></li><li><a href="#toc10" tabindex="0">講座の選び方</a></li><li><a href="#toc11" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2><span id="toc1">はじめに</span></h2>
<p>**G検定（ジェネラリスト検定）**は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、AI・ディープラーニングの基礎知識を問う資格です。プログラミングスキルを問わない座学中心の試験のため、エンジニア以外の企画職・マネジメント層の受験者も多く、「生成AI時代の基礎教養」として近年受験者が急増しています。</p>
<p>出題範囲が広く、公式テキスト（通称「黒本」）だけで独学しようとすると挫折しやすいのも事実です。多くの合格者が<strong>Udemyの動画講座</strong>を併用しており、当ブログでも実際に受講者数・評価を確認した上で3つの講座を比較します。</p>
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<div id="msmaflink-St7wz">リンク</div>
<p><!-- MoshimoAffiliateEasyLink END --></p>
<hr>
<h2><span id="toc2">この記事で分かること</span></h2>
<ul>
<li>「じっくり体系的に」「要点だけ効率重視」「仕上げの演習」という3タイプの講座比較</li>
<li>各講座の評価・受講者数・ボリュームから見た信頼度</li>
<li>講座の組み合わせ方（1本で完結 or 2本立てで進めるか）</li>
</ul>
<hr>
<p><span id="gkentei-udemy-comparison"></span></p>
<h2><span id="toc3">講座比較表</span></h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th>講座</th>
<th>学習スタイル</th>
<th>講師</th>
<th>評価</th>
<th>ボリューム</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><a href="#gkentei-main">G検定 集中講義</a></td>
<td>じっくり体系的に</td>
<td>辻 大貴</td>
<td>4.0（4,338件）</td>
<td>25時間46分・277講義</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="#gkentei-beginner">G検定はじめの一歩</a></td>
<td>効率重視・要点だけ</td>
<td>清水 隆史</td>
<td>4.1（1,248件）</td>
<td>3時間12分・25講義</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="#gkentei-mock">模擬試験5回分(725問)</a></td>
<td>仕上げの問題演習</td>
<td>エンジニアK</td>
<td>4.6（33件）</td>
<td>725問（145問×5回）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>※価格はUdemyの頻繁なセール（月2〜3回、大幅割引になることが多い）により変動します。リンク先で最新価格をご確認ください。</p>
<hr>
<p><span id="gkentei-main"></span></p>
<h2><span id="toc4">じっくり体系的に学びたい人向け</span></h2>
<h3><span id="toc5">【模擬試験2回付き】G検定 集中講義（最新シラバス対応）！体系的に網羅的に学ぶ（初心者向け）</span></h3>
<p>👉 <a href="https://trk.udemy.com/gRNMmr">講座の詳細を見る（Udemyで確認）</a></p>
<p>25時間46分・277講義という圧倒的なボリュームで、AI・機械学習・ディープラーニングの基礎から出題範囲を丸ごとカバーする講座です。受講者数34,599人・レビュー4,338件は、この記事で比較する3講座の中でも群を抜いています。</p>
<p><strong>メリット</strong></p>
<ul>
<li>受講者数・レビュー数が圧倒的に多く、「多くの合格者に選ばれている」実績が数字で裏付けられている</li>
<li>22セクション・277講義という細かい構成で、非IT・文系出身者でも置いていかれにくい</li>
<li>模擬試験が2回分付属しており、講座だけで実力確認まで完結する</li>
</ul>
<p><strong>正直なデメリット</strong></p>
<ul>
<li>25時間超という学習時間は長く、仕事をしながらの学習だと消化に1〜2ヶ月かかることも珍しくない</li>
<li>評価は4.0とこの記事で比較する3講座の中ではやや控えめ（母数が多い分、評価が平均に寄りやすい面もある）</li>
</ul>
<blockquote>
<p><strong>こんな人におすすめ</strong>：AI・機械学習の前提知識がなく、体系的に理解した上で合格したい人。初めての1本として何を選ぶか迷ったら、実績の多さで安心感のあるこの講座から始めるのが無難です。</p>
</blockquote>
<p><a href="#gkentei-udemy-comparison">📊 講座比較表に戻る ↑</a></p>
<hr>
<p><span id="gkentei-beginner"></span></p>
<h2><span id="toc6">効率重視・要点だけ学びたい人向け</span></h2>
<h3><span id="toc7">【初学者向け】G検定はじめの一歩！AI・機械学習・ディープラーニングの概要を講義形式でザックリ学ぼう！</span></h3>
<p>👉 <a href="https://trk.udemy.com/0GOEgM">講座の詳細を見る（Udemyで確認）</a></p>
<p>3時間12分・25講義と、上記講座のおよそ8分の1の時間で全体像を掴める講座です。「まず概要だけザックリ把握したい」というニーズに特化しています。</p>
<p><strong>メリット</strong></p>
<ul>
<li>3時間程度で全体像を掴めるため、公式テキストや他の教材と併用する「導入講座」として使いやすい</li>
<li>評価4.1・レビュー1,248件と、短時間講座としては十分な実績がある</li>
<li>講義形式で「読むより聞く方が頭に入る」というタイプの学習者に向いている</li>
</ul>
<p><strong>正直なデメリット</strong></p>
<ul>
<li>3時間という短さゆえに、この講座単体では出題範囲を網羅しきれない</li>
<li>模擬試験は付属しないため、仕上げの演習は別途用意する必要がある</li>
</ul>
<blockquote>
<p><strong>こんな人におすすめ</strong>：公式テキストを既に持っていて、動画は「導入・概要把握用」として短時間で済ませたい人。あるいは他の講座で挫折した経験があり、まずは軽い教材から入り直したい人。</p>
</blockquote>
<p><a href="#gkentei-udemy-comparison">📊 講座比較表に戻る ↑</a></p>
<hr>
<p><span id="gkentei-mock"></span></p>
<h2><span id="toc8">仕上げの問題演習をしたい人向け</span></h2>
<h3><span id="toc9">【G検定2026年難化トレンド対応】模擬試験5回分(725問)〜本番で焦らないための問題集〜</span></h3>
<p>👉 <a href="https://trk.udemy.com/R0agA9">講座の詳細を見る（Udemyで確認）</a></p>
<p>基礎レベル3回分（各145問）と高難易度2回分（各145問）、計725問の模擬試験に特化した講座です。動画講義は含まれておらず、あくまで実力確認・仕上げ用の位置づけになります。</p>
<p><strong>メリット</strong></p>
<ul>
<li>評価4.6は3講座の中で最も高く、演習問題の質に対する評価がうかがえる</li>
<li>725問という物量で、本番形式に近い演習量を確保できる</li>
<li>近年のG検定は難化傾向にあるとされ、それに対応した問題構成になっている</li>
</ul>
<p><strong>正直なデメリット</strong></p>
<ul>
<li>受講者数312人・レビュー33件とまだ実績は少なく、他2講座に比べると発展途上</li>
<li>動画講義がないため、これ単体で試験範囲を学習することはできない。上記2講座のどちらかとセットで使うのが前提</li>
</ul>
<blockquote>
<p><strong>こんな人におすすめ</strong>：座学は他の講座や書籍で済ませていて、本番前の仕上げとして実力を確認したい人。逆に、まだ基礎を学んでいない人が最初に手を出す講座ではありません。</p>
</blockquote>
<p><a href="#gkentei-udemy-comparison">📊 講座比較表に戻る ↑</a></p>
<hr>
<h2><span id="toc10">講座の選び方</span></h2>
<ul>
<li><strong>前提知識なし・じっくり派</strong>：「G検定 集中講義」1本で完結できます。25時間は長く感じますが、模擬試験2回分も付属しているため追加教材なしで合格ラインまで到達できます。</li>
<li><strong>効率重視・忙しい社会人</strong>：「はじめの一歩」で概要を掴んだあと、公式テキスト（黒本）で知識を補強し、「模擬試験5回分」で仕上げる組み合わせがおすすめです。</li>
<li><strong>セールを待つのも手</strong>：Udemyは月2〜3回、大幅割引のセールを実施します。今すぐ受講を始めないなら、次のセールタイミングまで待って購入するのも合理的な選択です。</li>
</ul>
<hr>
<h2><span id="toc11">まとめ</span></h2>
<p>G検定の学習は、「前提知識なしでじっくり」か「概要だけ効率重視」かで選ぶべき講座が変わります。迷ったら、実績の多さで安心感のある「G検定 集中講義」から始めて、直前期に模擬試験で仕上げる、という組み合わせが最も失敗の少ない選び方だと思います。</p>
<p>G検定はAIの理論的な基礎を学ぶ資格ですが、実務でAIツールを使いこなすスキルも合わせて伸ばしたい方は、こちらの記事もあわせてご覧ください。</p>
<p>👉 <a href="https://caymezon.com/claude-code-complete-roadmap/">Claude Code完全攻略ロードマップ｜セットアップからVSCode活用・コマンド習得まで全記事まとめ</a></p>
<p>他のIT資格のUdemy講座選びで迷っている方は、こちらもどうぞ。</p>
<p>👉 <a href="https://caymezon.com/security-specialist-udemy-courses-guide/">情報処理安全確保支援士 おすすめUdemy講座比較【2026年版】</a></p>
<p>👉 <a href="https://caymezon.com/ds-kentei-udemy-courses-guide/">データサイエンティスト検定（リテラシーレベル） おすすめUdemy講座比較【2026年版】</a></p><p>The post <a href="https://caymezon.com/g-kentei-udemy-courses-guide/">G検定 おすすめUdemy講座比較【2026年版】</a> first appeared on <a href="https://caymezon.com">CayTech Lab</a>.</p>]]></content:encoded>
					
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